GPU-Datenbank

ToolGPUAIBenchmarks

Die GPU-Datenbank ist ein lokales Web-Tool das ich gebaut habe um den Überblick über GPUs für AI-Workloads zu behalten.

Was das Tool kann

  • GPU-Liste mit FP32/FP16 TFLOPS, VRAM, Speicherbandbreite, MSRP und aktuellem Preis
  • Filter nach Hersteller, VRAM-Größe, Preisklasse und Sortierung
  • Eigene Benchmarks eintragen (z.B. Tokens/s für LLM-Inferenz, Trainingsgeschwindigkeit)
  • Vergleichsansicht zwischen GPUs
  • Preisverlauf pro GPU
  • Import/Export als CSV und JSON

Warum ich das gebaut habe

Fertige Vergleichsseiten zeigen selten die Metriken die für AI-Training und Inferenz wirklich wichtig sind — VRAM, Speicherbandbreite und FP16-Leistung. Außerdem wollte ich meine eigenen gemessenen Werte mit den Herstellerangaben vergleichen können.

Aktuell enthaltene GPUs

Von Consumer-Karten wie der RTX 4080 Super und RTX 5090 bis zu Datacenter-GPUs wie H100, A100 und Tesla V100 — inklusive älterer Quadro-Karten.

Tool ausprobieren

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Technologie

Lightweight Python HTTP-Server, keine Abhängigkeiten außer der Standardbibliothek. Frontend in Vanilla JS. Daten in JSON.